We are determined to advance our fundamental understanding of 疾病s such as cancer, 呼吸系统疾病和心脏, 肾脏和代谢疾病. 因为通过了解导致疾病的原因, 澳门第一赌城在线娱乐希望找到新的治疗方法, 预防甚至治愈它们.

使用图表将知识转化为见解
知识图谱是由情境化的科学数据事实和它们之间的关系组成的网络. 澳门第一赌城在线娱乐的知识图谱整合了基因组, 疾病, 药物, 临床和安全信息, helping to overcome confirmation bias and to turn data into insights. 然后，机器学习和人工智能应用(如图神经网络)可以挖掘这些数据，发现以前未知的模式，并做出新的目标预测. In 2021, we selected the first two AI-generated 药物 targets into our portfolio, 从澳门第一赌城在线娱乐与 BenevolentAI. We share parts of our internal knowledge graph work on GitHub.  

解开澳门第一赌城在线娱乐基因内外的秘密
Our Centre for Genomics Research is working towards the analysis of 到2026年将达到200万个基因组. 澳门第一赌城在线娱乐使用最佳实践的云环境来处理和应用先进的数据和人工智能工具，以比以前更快、更强大的速度解释大量的基因组数据.

Beyond the genome lie the dynamic realms of the transcriptome, 蛋白质组和代谢组——大量未开发的丰富信息库，如果将它们联系起来，可以告诉澳门第一赌城在线娱乐更多关于疾病驱动因素的信息. Multi-omics is the integration of these datasets which, 在机器学习和人工智能的帮助下, can help us predict what a 药物 molecule does in a cell with far greater certainty.

Every week, our pathologists analyse hundreds of tissue samples from our research studies. 他们检查病人的疾病和生物标志物，这些标志物可能表明病人最有可能对澳门第一赌城在线娱乐的药物有反应. 这是非常耗时的，这就是为什么澳门第一赌城在线娱乐正在训练人工智能系统来帮助病理学家准确、更轻松地分析样本. This has the potential to cut analysis time by over 30%.

澳门第一赌城在线娱乐的一个人工智能系统, we implemented an approach inspired by how some self-driving cars understand their environment. We trained the AI system to score tumour cells and immune cells for a biomarker, 叫PD-L1, which has potential to help inform immunotherapy-based treatment decisions for bladder cancer.

Cancer is not the only 疾病 where imaging and AI are transforming research. 最近，澳门第一赌城在线娱乐的一个澳门第一赌城在线娱乐研究团队承担了一个雄心勃勃的项目， 训练深度神经网络，以预测 视网膜眼底图像中的疾病风险和相关生物标志物.  

随机临床试验(rct)是目前制药公司评估潜在新药的首选方法. However, published data shows they have become more expensive and complex over time.

Advances in data science can help us re-think clinical trials, 加强现有做法，寻找发现和开发潜在新药的新方法.

例如, the rapid adoption of high-quality Electronic Health Records (EHRs) represents a vast, 丰富的, 高度相关的数据来源，对改善临床试验的实施具有巨大的潜力.

联邦电子病历技术正在释放新的机会，以加强临床研究和改变澳门第一赌城在线娱乐进行临床试验的方式. 这项技术有可能改进或取代包括患者识别在内的许多临床试验过程, 选择, 试验进行, 获取数据.

澳门第一赌城在线娱乐还利用人工智能和机器学习工具从临床试验数据中收集更多价值. 从历史上看, we have been proficient in using data from trials to analyse, interpret and report on the safety and efficacy of the trial 药物. But we want to maximise the value of the data we have already collected.

机器学习和人工智能也被应用 临床试验中的事件判定 使澳门第一赌城在线娱乐能够在不同阶段优化流程，以减少总体时间. 

Data re-use can help us better design our 药物 development strategies and programmes. 这可以帮助澳门第一赌城在线娱乐设计更智能的试验, 加强科学发现, 并最终, 在未来, has the potential to help our patients receive the best treatments.

Today we are generating and have access to more data than ever before. Data and analytics have the potential to transform our business, but the true value of scientific data can only be realised if it is “FAIR” - Findable, 可访问的, 可互操作和可重用.

澳门在线赌城娱乐的R&D和IT团队正在紧密合作，创建行业领先的企业数据和人工智能架构. 这将帮助澳门第一赌城在线娱乐回答关键的业务问题，并增强澳门第一赌城在线娱乐利用新工具和技术的能力, 比如人工智能和机器学习, 无论是现在还是将来.

澳门第一赌城在线娱乐还动员了一个数据科学家团队, bioinformaticians, 全公司的数据工程师和机器学习专家来确保澳门第一赌城在线娱乐收集数据, 以最佳方式组织和使用正确的数据.

Rapid developments in AI technology have brought us in to uncharted territory, and companies and regulators must work together to meet the new challenges posed. 澳门第一赌城在线娱乐的原则将使澳门第一赌城在线娱乐和澳门第一赌城在线娱乐的伙伴能够安全有效地驾驭这个新环境. By encouraging innovation and evolution while maintaining our values, they provide a long-term ethical foundation to uphold our AI governance.

在2020年, 澳门第一赌城在线娱乐聘请了澳门在线赌城娱乐内外的各种专家来制定道德数据和人工智能的原则, 符合澳门第一赌城在线娱乐的道德准则和价值观. 这些价值观适用于患者和员工，使澳门在线赌城娱乐能够为社会做出积极贡献.